SOHOBBは2007年からSalesforceの導入、開発、運用、定着化に取り組んできました。
金融、製造、サービス業など業界問わず数多くの導入実績があります。
私たちは、Salesforceの導入からSalesforce Platform上での複雑なアプリケーション開発まで、豊富な導入・開発実績があります。
導入後も、定着化支援を始め、ご要望に沿った保守・運用までワンストップでご支援いたします。
また、豊富な実績から得られた多くのお客さまの声や経験をもとに、それらを手軽に解決できるクラウドサービスを開発し、提供しています。
様々なサービスやシステムにAI技術が取り入れられ、人々の生活を支ている時代になりました。私達はより便利で安心できる社会を目指して、ビジネスにおけるさまざまなシーンにAIサービス開発・提供します。
【具体的には】
自治体等保険者レセプトデータと健康情報等を基盤にAI を用いてリスク予測やターゲティングを行う保健指導システムの構築に関する研究。
現在AIはレントゲン写真から癌があるか判断するなど、主にデータを分析し、予測する画像認識の領域で活用されています。
近年、AIはビジネスデータの分析と利用ニーズが高まりつつあります。
データを分析し、来年の売り上げを予測し、さらには売上に繋がる原因も見つけたい。しかし、そのようなニーズを満たすAIシステムの先例はまだほとんどありません。
現在、AIは正解があるデータだけの学習が進んでおり、大多数の人たちが、正しいデータを蓄積できていない理由から、AIの学習が無駄である認識しています。しかし、実際にはバタフライエフェクト同様、データ不完全でも、学習することができ、さらには結果を出すことができるのです。
もし現在、世の中に出ているAIシステムを利用してデータを学習させ、カスタマイズモデルを作るとしたら、高度なAIの専門知識、特に正確な人工ニューラルネットワークの構築が必須となります。これは、AIを専門知識のない人は利用できないことを意味しているのですが、営業職や管理職などの多数の専門知識を持たない人たちが、専門家に頼まず、AIを利用し、手元のデータを分析出来たらと考えています。
世の中にはそのニーズを満たすAIシステムがいくつか存在しますが、画像認識の領域に限定されています。つまり、ビジネスデータにおいて、そのような先例がないのです。
ビジネスデータの利用場面において、AIの分析結果を可視化することで、現在AIのニーズがますます増えてきています。
ユーザーとAIシステムのインタラクションを強めることによって、AIの仕組みを理解し、データを繰り返し利用することにより、さらなる分析が可能になるかもしれません。
売り上げを予測した後に、その結果が実際の売り上げと比べてどうなのかをAIシステムにフィードバックし、どのようにすれば、売り上げを最大限に伸ばすことができるか経営者はAIを利用して知りたいと考えているのです。
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